هندسة مستودع البيانات: كيف يتم بناؤها؟ (الحلقة السادسة)

أ. د. مرتضى محمد حمد / اختصاص علوم حاسبات

عضو لجنة التربية والتعليم العالي والبحث العلمي

المنتدى العراقي للنخب والكفاءات

تلبي بنية مستودع البيانات النموذجية احتياجات وأهداف المعلومات الخاصة بالشركة. يتم تضمين نماذج البيانات المنطقية والمادية لمستودعات البيانات في التصميم. يتم تصنيف تصاميم بنية مستودع البيانات إلى ثلاثة أنواع: طبقة واحدة، وطبقتين، وثلاث طبقات.

يتم الاحتفاظ بالبيانات في مجموعة بيانات أكثر إحكاما في تصميم من طبقة واحدة، مما يساعد على التخلص من التكرار في البيانات وزيادة جودة البيانات. يفصل تدفق البيانات المكون من أربع مراحل المصادر المادية عن مستودع البيانات في التصميم ذي الطبقتين. تعد سلامة البيانات أمرًا بالغ الأهمية في المستودع، ويلعب مصدر البيانات دورًا حيويًا في ضمان سلامة البيانات.

إن التصميم ثلاثي الطبقات هو التصميم الأكثر استخدامًا. وهو مقسم إلى ثلاث طبقات: الطبقة السفلية والطبقة الوسطى والطبقة العليا. يحتفظ خادم مستودع البيانات بالبيانات الخام، ويقع في الطبقة السفلية. تقوم أدوات الواجهة الخلفية بتحويل البيانات وتنظيفها وتحميلها إلى هذه الطبقة. تقدم الطبقة المتوسطة وجهات نظر متعددة الأبعاد للبيانات المعالجة للتحليل. تتألف أدوات العميل الأمامية للاستعلام وإعداد التقارير من الطبقة العليا.

تعد قابلية التوسعة، والقدرة على التخزين كخدمة، والمرونة العالية عند الطلب، وقدرات المشاركة الآمنة من الخصائص المرغوبة في مستودع البيانات المحسّن للسحابة. تم تصميم بنية البيانات المشتركة متعددة المجموعات في Snowflake للتطبيقات المستندة إلى السحابة ويمكنها إدارة إجراءات ETL و ELT مع توفير مشاركة آمنة. إنها تحل محل إجراءات الاستخراج القياسية وتتكيف بسهولة مع التحليلات وحالات الاستخدام الأخرى.

-كيف يعمل مستودع البيانات على تحسين ذكاء الأعمال؟

يعد مستودع البيانات أداة ضرورية للشركات التي تريد الحصول على رؤى مفيدة من بياناتها. إنه مخزن موحد لجميع بيانات الشركة ومصدر موثوق للمعلومات للتحليل وإعداد التقارير. يمكن للشركات التأكد من أنها تتعامل مع بيانات صحيحة ومتسقة عندما تستخدم مستودع البيانات، مما يتجنب خطر اتخاذ القرارات بناءً على معلومات غير دقيقة.

يتم استخراج البيانات وتحويلها ووضعها في مستودع بيانات، حيث يتم هيكلتها بعناية وتحسينها للاستعلام والتحليل. وهذا يضمن أن تتمكن المؤسسات من الوصول إلى أحدث المعلومات، مما يمكنها من اتخاذ خيارات مدروسة بناءً على رؤى في الوقت الفعلي.

من أهم مزايا مستودعات البيانات هي القدرة على تقييم البيانات التاريخية. حيث يمكن للشركات توليد توقعات دقيقة حول الأداء المستقبلي من خلال تحليل الاتجاهات والأنماط التاريخية. ونتيجة لذلك، يمكن للشركات اتخاذ خيارات أكثر استراتيجية حول كل شيء بدءًا من تطوير المنتجات إلى التسويق وتخصيص الموارد.

-الخلاصة والنتائج المستخلصة:

تُعد مستودعات البيانات مكونات أساسية لذكاء الأعمال المعاصر لأنها تعمل كمخزن موحد للبيانات التي يمكن الوصول إليها بسرعة وتحليلها وترجمتها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. قد تستخدم المؤسسات مستودعات البيانات لاتخاذ خيارات أفضل وزيادة الكفاءة والحفاظ على القدرة التنافسية في مناخ الأعمال القائم على البيانات اليوم.

تهدف هذه البرامج إلى مساعدة المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)، والتي تسمح بتحليل مجموعات بيانات هائلة للكشف عن الأنماط والاتجاهات والرؤى. وهي مصممة للاستعلام وإعداد التقارير، مما يمنح مستخدمي الأعمال إمكانية الوصول إلى البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي. استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL) هو إجراء يستخدم لنقل البيانات من مصادر عديدة وتغييرها إلى تنسيق ثابت قبل وضعها في المستودع.

إنه يجمع المعلومات من مصادر عديدة ويجمعها في مستودع واحد لاتخاذ القرارات. إن استخدام مستودع البيانات يوفر جودة بيانات أفضل وأوقات استجابة أسرع للاستعلامات واتخاذ قرارات محسّنة وإنتاجية أعلى ونفقات أرخص.