الروبوتات صحافة المستقبل

الأستاذ الدكتور عبد الرزاق الدليمي

نائب رئيس لجنة الثقافة والإعلام والفنون

كلية الاعلام جامعة البترا

الصحافة الآلية ، والمعروفة أيضًا باسم الصحافة الخوارزمية أو صحافة الروبوت، تقوم بإنتاج المقالات الإخبارية بواسطة برامج الكمبيوتر. من خلال برامج الذكاء الاصطناعي (AI)، يتم إنتاج القصص تلقائيًا بواسطة الآلات بدلاً من المراسلين البشريين. تقوم هذه البرامج بتفسير البيانات وتنظيمها وتقديمها بطرق يمكن قراءتها بواسطة الإنسان . عادةً ، تتضمن العملية خوارزمية تقوم بمسح كميات كبيرة من البيانات المتوفرة ، وتختار من مجموعة متنوعة من هياكل المقالات المبرمجة مسبقًا والنقاط الرئيسية للأوامر وإدراج التفاصيل مثل الأسماء والأماكن والمبالغ والتصنيفات والإحصاءات وغيرها من الأشكال. يمكن أيضًا تخصيص الإخراج ليلائم صوتًا أو نغمة أو نمطًا معينًا. وتعمل علم البيانات وشركات AI مثل Automated Insights و Narrative Science و Yseop على تطوير وتقديم هذه الخوارزميات إلى المنافذ الإخبارية. منذ عام 2016 ، حيث استخدمت عدد قليل من المؤسسات الإعلامية الصحافة الآلية. ومن أوائل المستفيدين من مقدمي الأخبار مثل أسوشيتد بريس ، فوربس ، بروبابليكا ، ولوس أنجلوس تايمز.

ونظرًا للطبيعة المركبة للأتمتة ، يتم استخدامها بشكل أساسي للقصص المبنية على الإحصائيات والأرقام الرقمية. وتشمل الموضوعات الشائعة مثل خلاصات الرياضة، والطقس، والتقارير المالية ، والتحليل العقاري ، ومراجعات الأرباح. Stat Sheet ، وهي منصة على الإنترنت تغطي كرة السلة الجامعية ، تعمل بالكامل على برنامج آلي. بدأت أسوشيتد برس باستخدام الأتمتة لتغطية عشرة آلاف لعبة صغيرة من ألعاب البيسبول سنوياً ، وذلك باستخدام برنامج من إحصاءات الآلي وإحصائيات من MLB Advanced Media. خارج الرياضة، وتستخدم أسوشيتد برس أيضًا الأتمتة لإنتاج قصص عن أرباح الشركات. في عام 2006، أعلنت شركة طومسون رويترز عن تحولها إلى التشغيل الآلي لإنشاء قصص إخبارية مالية على منصتها الإخبارية عبر الإنترنت وهناك خوارزمية تدعى Quakebot نشرت قصة عن زلزال كاليفورنيا 2014 على موقع لوس أنجلوس تايمز في غضون ثلاث دقائق بعد توقف الاهتزاز. 

يُنظر إلى الصحافة المؤتمتة في بعض الأحيان على أنها فرصة لتحرير الصحفيين من التقارير الروتينية، مما يوفر لهم المزيد من الوقت للقيام بالمهام المعقدة. كما أنه يتيح الكفاءة وخفض التكاليف، وتخفف بعض العبء المالي الذي تواجهه العديد من المؤسسات الإخبارية. ومع ذلك، يُنظر أيضًا إلى الصحافة المؤتمتة على أنها تشكل تهديدًا على تأليف وجودة الأخبار ودقة العمل داخل الصناعة.

 الكتابة من القرود الى الروبوتات 

تتطلع المؤسسات الإعلامية بشكل متزايد لطرح طرق وأساليب ذكية لدمج خوارزميات الكمبيوتر في النشاط اليومي لصناعة الأخبار. وقد أجريت عدد من التجارب لاختبار إمكانية تحقيق هذا الهدف رغم ان البعض لا زال يشكك بإمكانية تحقيق نجاحات ملموسة في هذا الاتجاه وعدوه مضيعة للوقت وتبذير في الموارد

. استخدمت Forbes.com (شركة نشر ووسائل إعلام أمريكية، وأبرز منشوراتها هي مجلة فوربس الشهرية التي تعد أكثر القوائم شهرة في العالم، وتعنى في الدرجة الأولى بإحصاء الثروات ومراقبة نمو المؤسسات والشركات المالية حول العالم) بالفعل منصة ذكاء اصطناعي مقدمة من شركة Technology Narrative Science لتوليد أخبار آلية من مجموعات البيانات الحية والمحتوى المحصَّن من المقالات السابقة. ما جعل ميل محتوى أخبار الأعمال إلى أن يكون ذو طابعا ثقافيًا، مع سرد الأماكن والمخزونات وأسماء الشركات. وفي الوقت نفسه، يلاحظ ان لوس أنجلوس تايمز تستخدم روبوتات للإبلاغ عن الزلازل حيث تعتمد على خوارزمية تسحب بيانات حول الحجم والمكان والوقت من موقع المسح الجيولوجي الأمريكي.

ويبقى السؤال المهم: هل ستتمكن الروبوتات من كتابة القصص الإخبارية بشكل مميز أو انها تتمكن من تقديم تحليل كما هو الحال بالنسبة للبشر؟ في دراسة أجريت في وقت سابق من هذا العام (2018)، وجد الأكاديمي السويدي Christer Clerwall أن القراء لا يستطيعون التمييز بين المقالات الرياضية المولدة بالحاسوب والمواد المكتوبة بواسطة الإنسان، باستخدام نسخة من الروبوت قيل إنها تسجل درجة عالية من الوصف.

موجز الصباح في الجارديان -وبدء الخطوة الواحدة إلى الأمام

يمكن أن يقال إن تجربة الجارديان بدائية وأقل نجاحًا في استخدام الخوارزميات لإنجاز مقال بسيط. وقد تم تكليف البرنامج بالتنقيب في قاعدة بيانات Guardian عن المصطلحات ذات الصلة من المقالات حول نفس الموضوع. ثم كانت مسألة تغذية مجموعة من القواعد في البرنامج لبناء هيكل لهذه المادة. ولم تكن النتيجة بالمستوى المرغوب.

ان استخدام الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام يتم بطرق جديدة من تسريع البحث إلى البيانات المتراكمة والمرجعية وما بعدها. ومن الأمثلة التي نعرج عليها هنا هي تجربة توظيف الذكاء الاصطناعي من قبل منظمة العفو الدولية في غرفة الأخبار، وتقوم منظمة العفو الدولية بتعزيز غرفة الأخبار بالطرق التالية:

 -تبسيط سير العمل في وسائل الإعلام: تمكن منظمة العفو الدولية الصحفيين من التركيز على ما يفعلونه على أفضل وجه

 – أتمته المهام الدنيوية: يمكن لتطبيق مثل Reuter’s News Tracer تتبع الأخبار العاجلة 

 – إجراء المزيد من عمليات البحث عن البيانات: يمكن إجراء البحث بشكل أسرع، كما هو موضح في تطبيق محرر New York Times Research and Development Lab.

 – استكشاف الأفكار الإعلامية: يمكن ربط المعلومات بسرعة وكفاءة، مثل خريطة المعرفة في واشنطن بوست.

  -مكافحة الأخبار المزيفة: حيث يتم فحص الحقائق بشكل سريع وموثوق. مثلا يستخدم فيس بوك منظمة العفو الدولية للكشف عن أنماط الكلمات التي قد تشير إلى قصة إخبارية مزيفة.

 – توليد المخرجات: يمكن للآلات تجميع التقارير والقصص من البيانات الأولية، مثل النظام الأساسي للرسائل العلمية، Quill، والذي يحول البيانات إلى قصص ذكية.

فيما يلي سبعة مقتطفات موجزة لحالات الاستخدام لمنظمة العفو الدولية في منافذ الإعلام الإخبارية الشهيرة. يقدم كل مثال نظرة ثاقبة على كيفية استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي حاليًا والمزايا التي توفرها إلى غرفة الأخبار.

نيويورك تايمز -ديسكفري الدلالي، مراقبة التعليقات

في عام 2015، نفذت نيويورك تايمز مشروعها التجريبي لمنظمة العفو الدولية المعروف باسم المحرر. كان الهدف من المشروع هو تبسيط العملية الصحفية. عند كتابة مقالة، يمكن للصحفي استخدام العلامات لتمييز العبارة، أو العنوان، أو النقاط الرئيسية في النص. بمرور الوقت، يتعلم الكمبيوتر التعرف على هذه العلامات الدلالية وتعلم الأجزاء الأكثر أهمية من مقال ما. من خلال البحث من خلال البيانات في الوقت الفعلي واستخراج المعلومات استنادًا إلى الفئات المطلوبة، مثل الأحداث والأشخاص والموقع والتواريخ، يمكن للمحرر سهولة الوصول إلى المعلومات، وتبسيط عملية البحث وتوفير فحص سريع ودقيق للحقائق.

تستخدم نيويورك تايمز أيضًا منظمة العفو الدولية في مقاربة فريدة لتعليقات القارئ المعتدلة وتشجيع النقاش البناء والقضاء على المضايقات وسوء الاستخدام. ويقوم قسم التعليق في التايمز، المعروف بكونه منتدى داعم ومثير في كثير من الأحيان، ويتكون من 14 شخصًا مسؤولين عن المراجعة اليدوية لأكثر من 11000 تعليق يوميًا. مثل هذه العملية تكون مضنية وصعبة في الإنجاز مما ينعكس سلبا على حجم التعليقات التي عادة لا تتجاوز 10 في المئة فقط من جميع مقالات التايمز. وتجتهد صحيفة التايمز لتجرِّيب حل “الذكاء الاصطناعي” كي يحوّل مراجعة التعليقات ويوسع ميزة التعليق على المزيد من المقالات، على أمل أن يسمح بتوفير التكاليف في نيويورك، ومحادثة أكثر جاذبية لقرائها.

تُنظِّم أداة Perspective API التي طورتها Jigsaw (جزء من الشركة الأم لجوجل Alphabet) كجزء من جهد البحث الذي يهدف إلى المساعدة على زيادة التعاطف والمشاركة والجودة في المحادثة عبر الإنترنت على نطاق واسع. تعليقات القارئ بشكل تفاعلي بحيث يمكن للمشاهدين رؤية أي منها الإيجابية والسلبية. كما يمكن للمشاهدين قراءة التعليقات من خلال تمرير شريط أعلى الصفحة من اليسار إلى اليمين. كلما اقترب الشريط من اليمين، وكلما أصبحت التعليقات أكثر حدة. إنها طريقة رائعة للمستخدمين لقراءة التعليقات التي يهتمون بها والتفاعل معها مع تجنب التعليقات الأكثر عدوانية.

مختبرات بي بي سي نيوز -ديسكفري الدلالي

بي بي سي مختبرات العصارة

لقطة شاشة من BB

Juicer في BBCهو عبارة عن منصة لتحليل البيانات التي تحتوي على نسبة عالية من الدقة في الكيلوبيز إن عبارة عن مستودع لعدد كبير من البيانات ، بدءًا من القصص الإخبارية اليومية والميزات والفيديو ، ناهيك عن الأرشيفات. وهناك أيضًا بيانات من مصادر إخبارية أخرى ومصادر حكومية وإنترنت. سيكون عظيماً لو كان هناك طريقة لربط كل هذه البيانات معاً بطريقة تجعل الوصول إليها أسهل وفي نفس الوقت مفيداً. منذ عام 2012، وتستخدم BBC News Labs أداة استخراج البيانات Juicer لإنجاز هذه المهمة فقط. وتراقب الماكينة حوالي 850 منفذ إخباري عالمي “خلاصات RSS ومجموعها ومقتطفات مقالات إخبارية من BBC ومصادر خارجية. ثم يعيّن العلامات الدلالية إلى القصص وينظمها إلى واحدة من أربع فئات: المنظمات والمواقع والأشخاص والأشياء. فإذا كان الصحفي يبحث عن أحدث القصص عن الرئيس ترامب أو المقالات المرتبطة بالشركات في قطاع الذكاء الصناعي، يقوم Juicer بسرعة بالبحث على الإنترنت ويقدم قائمة بالمحتويات ذات الصلة. يشرح الإعلامي الاذاعي Iain Collins  من الـ BBC هذه التقنية حيث يشير انه في المستقبل غير البعيد ، يمكن استخدام Juicer أيضًا لتحسين تجربة المستخدم من خلال استنتاج الحقائق من قبل القراء عند تركيزهم على  كلمات معينة. كما يقوم مختبر بي بي سي بتجربة إضافة هذه القدرة إلى محتوى الفيديو من خلال تراتبية الحقائق وتركيبها على شكل أجزاء مختلفة من الصورة أو الصورة. والتحكم.

 التصور الإلكتروني للبيانات في عام 2016

في عام 2016اشتركت شركة رويترز مع شركة غرافيك للتكنولوجيا الدلالية لتزويد الناشرين الإخباريين بمجموعة واسعة من البيانات التفاعلية المجانية والتصورات عبر مجموعة متنوعة من المواضيع بما في ذلك الترفيه والرياضة والأخبار. ويمكن للناشرين الوصول إلى البيانات عبر رويترز Open Media Express. وبمجرد تضمينها في موقع الويب الخاص بالناشرين، يتم تحديث تصورات البيانات في الوقت الفعلي. وتعد هذه طريقة مبتكرة لناشري وسائط الإعلام لجذب جمهور وتوفير قصص إخبارية مدفوعة بالبيانات تحفز بصريًا وتكون سهلة الفهم. نظرًا لأن خوارزميات Graphiq (*) يتم إنشاؤها باستمرار وتحديثها، توفر الأداة إمكانية الوصول السريع إلى البيانات. على الرغم من أن جميع البيانات لا تتطلب أن يتم تصور منظمة العفو الدولية وعرضها، إلا أن أدوات مثل Graphiq تسمح للناشرين بعرض معلومات أكثر ثراءً وأكثر اتصالًا مما كانت عليه في أي وقت باستخدام جدول أو مخطط بسيط. يعد التمثيل البصري للبيانات طريقة فعالة لعرض القراء مع المعلومات المعقدة في سريعة القراءة وسهلة الفهم الشكل. يمكن أن يكون نطاق المعلومات متنوعًا مثل “أسعار أسهم أبل” إلى “شعبية الرئيس ترامب” إلى “التحليلات التنبؤية للتسويق” ، وكل ذلك بنقرة زر واحدة. واشنطن بوست – الصحافة المؤتمتة كانت قد جربت كتابة الأخبار الآلية (يشار إليها أحيانًا باسم “صحافة الروبوت” أو ببساطة “الصحافة التلقائية”) باستخدام برنامج هيليوغراف الذكي دون  برنامج كمبيوتر يعدّ تقارير إخبارية تدخل بشري 

. ظهر البوت لأول مرة في صيف عام 2016 مع تغطية دورة الألعاب الأولمبية في ريو. وضع الهيليوغراف القصة الإخبارية من خلال تحليل البيانات المتعلقة بالألعاب عند ظهورها. ثم تتم مطابقة هذه المعلومات مع العبارات ذات الصلة في قالب القصة ويضيف الجهاز المعلومات لإنشاء سرد يمكن نشره عبر منصات مختلفة. يمكن للبرنامج أيضا تنبيه الصحفيين عن أي اختلافات يجدها في البيانات. هذا يعني أنه خلال الأولمبياد، تمكنت شركة Heliograf من مواكبة المعلومات المتعلقة بالنتائج ونتائج الميداليات في الوقت الحقيقي ، مما أدى إلى منح الصحفيين فرصة إضافية لإنجاز محتوى آخر. حصلت منتجات الصحافة المتطورة على بدايتها الأصلية في نطاقات أكثر ترتكز على البيانات. مثل الرياضة والتمويل (انظر مثال ياهو) -حيث يمكن تحويل البيانات الأولية حول الأحداث الإخبارية إلى قصة متماسكة، ويبدو أن برنامج هليوغراف في الواشنطن بوست يقوم بالكثير من المهم بنفسه.

 يلاحظ ان ياهو اعتمد في تغطية اخبار الرياضة على الصحافة المؤتمتة ولذلك كانت “صحافة الروبوت” (منذ عامين أو ثلاثة أعوام) كانت تركز على قصص الرياضة والتمويل . على الرغم من تراجع الشركة خلال عشر سنوات الاخيرة (وبيعها لشركة الاتصالات العملاقة فيريزون) ، إلا أن موقع ياهو! لا يزال يحظى بمتابعة هائلة من الأخبار وخصائص الوسائط الرياضية التي تتضمن الإحصاءات التلقائية …. موقع ياهو يدعي أنه من خلال توليد محتوى (مقالات وتقارير ورسائل بريد إلكتروني) مع بيانات عن فرق رياضية معينة (أو فرق رياضية خيالية) فإنه قادر على اصابة عصفورين بحجر واحد:

أولاً ، تجذب الشركة القراء لجلسات أطول مع محتوى غني ومخصص (استنادًا إلى البيانات الرياضية).

ثانيًا ، يبحث المعلنون بفارغ الصبر عن المواد الجذابة ، ويرغبون في إنفاق المزيد من الأموال على الإعلانات التي ستزيد من عدد المشاهدين لمزيد من الوقت مع المزيد من المستخدمين.

كذلك هناك عددًا من تطبيقات توليد اللغة الطبيعية خارج نطاق النشر. لدى شركة AI Yseop  التي تقدم منتجًا قادر على تقديم تقارير مالية وتحليلية يتم إنتاجها بسرعة، كما أن هناك سوقًا مهمة للمحتوى الذي يتم إنتاجه بسرعة (وخال من الأخطاء) بدأت وكالة الأسوشيتد برس باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى إخباري في عام 2013 لجمع البيانات وإنتاج تقارير الرياضة والأرباح. في هذه الأيام، تستخدم غرفة أخبار أسوشيتد بريس أخبار News Whip (**) لتبقى متقدمة على القصص الإخبارية التي تنشرها وسائل التواصل الاجتماعي مثل Twitter وFacebook وPinterest وLinkedIn.

وعادة ما تعلن صفحة التحليلات الخاصة بـ News Whip عن الإمكانيات الرئيسية لقياس أداء المنافسين عبر جميع الشبكات الاجتماعية كمشاركة الجمهور حول الكلمات الرئيسية وتحدد درجة تأثير المؤثرين على أداء العلامة التجارية وكذلك تتبع الأخبار، كما يمكن أن تقوم بتحليل فترة زمنية حقيقية أو تاريخية على أي مقياس زمني يتراوح بين 30 دقيقة و3 سنوات وتوفير المراسلين مع التنبيهات في الوقت الحقيقي أو الملخصات اليومية. بالإضافة إلى الفوائد الإضافية للسرعة والنطاق، وقد تزيد تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل News Whip من دقة البيانات وتقليل الأخطاء في النسخ بالإضافة إلى إعطاء الناشرين مزيدًا من المزايا عبرها على الرغم من أننا رأينا ان تطبيقات مراقبة الوسائط المتعددة وفقا لما ذكره دكتور ميغيل مارتينيز، رئيس علم بيانات الإعلام في سيجنال ميديا ​​، عن “الذكاء الاصطناعي في الصناعة” بانه ليس من المستغرب أن يقوم الناشرون بتطوير مجموعة خاصة بهم من الأدوات المتخصصة الفريدة. ومن المرجح أن تشهد News Whip منافسة قوية في السنوات الثلاث أو الأربع المقبلة، حيث تحل منظمة العفو الدولية محل العمل اليدوي الذي ينطوي عليه التسويق المؤثر، والبحث، والتحليل التنافسي. وتعرض Sports، Automated Insights دراسة حالة حول العمل مع وكالة Associated Press أيضًا. وأصبح واضحا ان وكالة اسوشييتد برس لا تكتب تعليق سياسي طويل ومدروس باستخدام استخدام الذكاء الاصطناعي فقط الا انها تستخدم “Wordsmith Insight” هي منصة توليد اللغة الطبيعية التي تحول البيانات إلى سرد ثاقب. وهي صناعة لوسيلة اتصال آلية لتحويل بيانات الأرباح الخام إلى مقالات -وهي مشابهة للغاية إلى حالة الاستخدام مع

 Yahoo!. Quartz Digital News – Chatbot Media Interfaces Quartz chatbot media app Quartz حيث يتم تجربة تطبيقًا إعلاميًا وإخباريًا يشبه “الدردشة” ، ويستخدم فيه معالجة اللغات الطبيعية للعثور على مقالات حول الأحداث أو الأشخاص أو المواضيع التي بحث عنها المستخدمون request IN 2016 ، حصلت كوارتز على منحة قدرها 193،000 جنيه إسترليني من مؤسسة نايت لتأسيس ستوديو بوت لإنشاء مجموعة من الأدوات الآلية للصحفيين. هذه الخطوة مستوحاة من حقيقة أن وسائل الإعلام الإخبارية اليوم لم تتحرك فقط لتحويل أدوات عملها من الطباعة إلى سطح المكتب إلى الهواتف المحمولة، ولكن أيضًا إلى الأجهزة الأخرى المتصلة بالإنترنت فيا لمنزل والسيارة. حيث يتفاعل المستخدمون مع الشركات من خلال الدردشة، وغيرها من وسائل الاتصال المبتكرة كقنوات جديدة، وتهدف شركة كوارتز البحث عن آلية متطورة لكيفية استهلاك الوسائط المختلفة، رغم أن المشروع لازال في بداياته فقد اشتملت التجارب الأولية Bot Studio ( وهو مطور برمجيات رائدة وعالم بيانات رائد ) على واجهة إخبارية تبدو وكأنها “دردشة”. وتم طرح أسئلة حول اخبار الأشخاص أو الأماكن، ويجيب التطبيق بالمحتوى الذي يعتقد أنه سيكون ملائمًا لهم. الا انه من غير المؤكد ما إذا كان هذا التطبيق المحدد للذكاء الاصطناعي سيتم تبنيه لتوظيف الوسائط على نطاق واسع.

 من الواضح أن المستخدمين سوف ينجذبون إلى الطرق الاسهل للحصول على المعلومات والترفيه الذي يريدونه، وسيقوم الكوارتز بتطوير الروبوتات و AI في التطبيقات التي سوف تتفاعل بسلاسة مع جميع المنصات الإعلامية… على الرغم من أن “كوارتز” لا يزال يقيم بشكل مستمر كل خطواته اول باول ، فإن إحدى الأفكار المتبناة هي إنشاء غرفة أخبار تستخدم لمساعدة الصحفيين في تسهيل مهام عملهم من خلال تحسين الطريقة التي يمكن للصحفيين من خلالها الحصول على البيانات وإنتاج قصص إخبارية للمساحات الإعلامية الجديدة.

في عام 2016، أطلقت الجارديان Chatbot عبر Facebook. لتوفير الوقت في تمرير المقالات الإخبارية أو البحث عنها ، حيث يتيح chatbot للمستخدمين الاختيار من الإصدارات الأمريكية والمملكة المتحدة وأستراليا من Guardian News ، ويتم الاختيار خلال الساعة 6 صباحًا و 7 صباحًا أو 8 صباحًا ، كما أنه يقدم قصصًا إخبارية مختارة يوميًا عبر Facebook Messenger. فإذا كان المستخدم يريد فقط الحصول على العناوين الرئيسية والأخبار الرياضية او قراءة الأخبار التقنية والعلمية الشائعة، فيمكنه إضافة هذه الأخبار أيضًا. بما يشبه إلى حد كبير نموذج كوارتز الوارد أعلاه ، وهنا تستجيب الواجهة لرسائل الدردشة ذات المحتوى الوثيقة الصلة بإعلام المستخدمين.

وهنا يمكننا من التوقع أن الصحافة لن تكون مختلفة. كما لا نتوقع أن التطورات الحالية لمنظمة العفو الدولية في مجال الصحافة مثلا ستكون منبهات للصحفي أو الكاتب. من المرجح أن تتمكن المنشورات التي سيتم انجازها عن طريق فرق من الأشخاص لتقصي الحقائق أو التحقق من الحقائق وهي الوظائف التي كان التعامل معها يتم عادة في خارج المؤسسة واستبدالها بنظام أسرع وسيكون بالتأكيد مع مرور الوقت أكثر فعالية من حيث التكلفة والنتائج. ان معظم الوظائف الأخرى في غرفة الأخبار سيتم “تعزيزها” بقدرات إضافية لجمع وإدارة البيانات. ونتوقع ان غرفة الأخبار في عام 2025 سوف يتم تشغيلها بشكل رئيسي بالات الذكية، أو ستتألف من المراسلين البشريين العاملين مع منظمة العفو الدولية. ومع ذلك. يبدو واضحا في الوقت الحاضر أن منظمة العفو الدولية لديها حيز في غرفة الأخبار للمساعدة في توفير الوقت والمال وزيادة السرعة والكفاءة لمساعدة الصحافيين البشريين على مواكبة عملهم المتزايد باستمرار في وسائل الإعلام العالمية.

الهوامش

 (*) جرافيك هي شركة التكنولوجيا الدلالية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لخلق الرسوم البيانية التفاعلية المستندة إلى البيانات بسرعة. ويشبه هذا الأمر برنامج Wolfram Alpha المصمم لتزويد المستخدمين بمعلومات مباشرة حول مجموعة متنوعة من المواضيع بدلاً من المرور بمحرك بحث. منتج Graphiq الرئيسي لمبدعي المحتوى عبر الإنترنت، Graphiq Search، يسمح للمستخدمين بالوصول إلى مكتبته من 10B + تصورات تفاعلية. بالإضافة إلى ذلك، تقدم جرافيك 22 موقع بحث بشكل موازي عموديا تسمح للمستهلكين بالبحث عن مواضيع مهمة. تذكر الشركة أن 33 مليون زائر يستخدمون مواقع أبحاث غريفك كل شهر. يتم استخراج البيانات من Graphiq من مجموعة متنوعة من المصادر العامة والخاصة وعرضها على المستخدمين في الجدول المرئي مع الفلاتر والتصنيفات.

(**) تمنحك News Whip أكبر القصص الإخبارية من جميع أنحاء العالم في الوقت الحالي، وفقًا لما قرره الجميع.كل دقيقة، تفحص News Whip مليار شخص على فيسبوك وتويتر لترى القصص الإخبارية التي تنتشر أسرع. يبرز القصص التي يعتقد الناس أنها تستحق المشاركة، ويخدمها كتيار مباشر للأخبار الأكثر شعبية في العالم. بالإضافة إلى عشرات المواضيع، يمكن أن تعرض لك News Whip ما هو ساخن الآن في عشرة بلدان، بما في ذلك الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وكندا وأستراليا والهند ونيوزيلندا وأيرلندا.